Facemark xarici mənbələrə əsasən istinad edir ki, Xərçəngin müalicəsinə fokuslanan süni intellekt təşəbbüsü olan Triomics 15 milyon dollarlıq investisiya alıb. İnvestisiya raundunda Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst və Y Combinator iştirak edib.
Triomics, tibb mərkəzlərindəki işçilərin xəstə üçün düzgün müalicə yolunu müəyyən etmək üçün izləməli olduğu onkologiya ilə əlaqəli iş axınlarını asanlaşdıran böyük dil modelləri (LLM) ailəsini inkişaf etdirdi. OncoLLM adlanan bu modellər ailəsi iş axını üçün xüsusi alətlər dəsti ilə işləyir. OncoLLM ilə adətən günlər və ya həftələr çəkəcək tapşırıqlar bir neçə dəqiqə ərzində tamamlana bilər.
OncoLLM xəstənin tibbi qeydlərini oxuduqdan sonra məlumatlar həkimlərə və digər tibb işçilərinə xəstələrə baş çəkməyə hazırlaşmağa kömək etmək üçün istifadə edilə bilər. Eyni şəkildə, model xəstəlikdən təsirlənən orqanların təfərrüatları və inkişaf mərhələləri də daxil olmaqla, xərçəng məlumatlarının dövlət tənzimləyici orqanlarına təqdim edilməsini dəstəkləyir.
Startapı əvvəllər MIT və Adobe-də araşdırma aparmış Sarim Xan və Hrituraj Singh qurub. Bu gün tibb bacısı və xərçəngə qulluq işçilərinin əksəriyyəti xəstələrin qayğı və ya klinik sınaq üçün uyğunluğu ilə bağlı məlumat nöqtələrini müəyyən etmək üçün bütün qeydləri əl ilə qiymətləndirirlər. Bu vaxt aparan prosesə görə klinik gecikmələr baş verir və xəstələr bu vəziyyətdən təsirlənirlər. Triomics bu problemi OncoLLM ilə həll etməyi hədəfləyir. Model və əlaqəli proqram təminatı Viskonsin Xərçəng Mərkəzinin Tibb Kolleci tərəfindən sınaqdan keçirilib. Sınaq nəticələrinə görə, OncoLLM, xəstə sınaq uyğunluğunda daha böyük açıq mənbə və mülkiyyət LLM-ləri üstələyib. Eyni şəkildə, modelin 70 milyard parametrli versiyası ixtisaslı tibbi ekspertlərə və GPT-4-ə rəqib olaraq yerləşdirilib.
Bu investisiya ilə Triomics müvafiq sahələrdə öz komandasını artırmağı planlaşdırır. Şirkət həmçinin məhsulu daha çox quruma çatdırmağı hədəfləyir. İndiyədək bir neçə qurumla müqavilə imzalayan təşəbbüs ilin sonuna kimi 10-dan çox qurumu birləşdirməyi hədəfləyir.
